前言

昨天我們已經成功使用 AI 來生成文字內容（例如小故事或短文），今天我們要完成一個實用性很高的功能：自動摘要。

很多人每天都要面對大量文章、新聞或報告，如果 AI 能幫我們快速抓出重點，會大幅節省時間。今天我們就來實作一個自動摘要工具。

今日學習目標

1.學會呼叫 AI API 來請它生成摘要。

2.練習設計 Prompt，讓輸出更貼近需求。

3.測試對不同長度文章的摘要效果。

程式碼設計

from openai import OpenAI

#初始化客戶端
client = OpenAI(api_key="API_KEY")

#範例長文
text = """
人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是一個跨領域的學科，
結合了電腦科學、數學、認知心理學與語言學等領域。
隨著深度學習與大數據的發展，AI 在圖像辨識、自然語言處理、
自駕車以及醫療診斷等領域都有突破性的進展。
未來 AI 的挑戰將包含如何解釋模型、避免偏見以及確保安全使用。
"""

#呼叫模型，請它幫忙摘要
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一個專業的文章摘要助手。"},
        {"role": "user", "content": f"請幫我將以下文章摘要成三點重點：\n\n{text}"}
    ]
)

print("✅ AI 摘要結果：")
print(response.choices[0].message.content)

範例輸出

✅ AI 摘要結果：
1. AI 是跨領域學科，融合電腦科學、數學與心理學等。  
2. 隨著深度學習與大數據，AI 在圖像辨識、語言處理、自駕車與醫療上有突破。  
3. 未來挑戰包括模型解釋、避免偏見與確保安全使用。  

非常的方便，只要把長文丟進去，就能得到條理清晰的重點！

今天重點與心得

• 摘要 Prompt 很重要：指定「三點重點」、「200字以內」、「適合小學生理解」等，可以改變結果。

• 輸入長文要小心 Token 限制：太長的文章需要切割再摘要。

• 適用場景：新聞重點整理、學術文章摘要、開會紀錄整理。